lapalPerancangan dan pengembangan solusi AI

Tanya langsung ke data bisnis Anda. Ubah jawabannya menjadi tindakan.

Analisis penjualan dan persediaan lewat percakapan, temukan jawaban dari informasi perusahaan, dan tangani pekerjaan berulang. lapal, AI Lab dari Sol IT, merancang serta membangun AI sesuai data dan alur kerja Anda.

Contoh dengan data fiktif · bukan kueri langsung

Lanjutkan bertanya, tanpa menunggu laporan berikutnya.

Dari pertanyaan ke perbandingan, dari analisis lanjutan ke draf laporan. Pahami data perusahaan dan siapkan langkah berikutnya.

  1. Contoh pertanyaan

    Bandingkan penjualan tiap toko bulan lalu.

    Contoh jawaban

    Penjualan bersih per toko · juta IDR
    TokoJuliAgustus
    Toko A120108
    Toko B9099
    Toko C150147

    Periode: Juli–Agustus 2026 / Per tanggal: 2026-09-01 / Sumber: penjualan dan retur POS fiktif / Dasar: penjualan bersih setelah retur

  2. Contoh pertanyaan

    Rinci toko dengan penurunan penjualan terbesar menurut kategori produk.

    Contoh jawaban

    Minuman menyumbang 10 dari penurunan Toko A sebesar 12.

    Toko A turun dari 120 menjadi 108. Penurunan per kategori: minuman 10, makanan 2, dan rumah tangga 0. Catatan kehabisan stok dan promosi dapat diperiksa selanjutnya.

    • Minuman −10
    • Makanan −2
    • Rumah tangga 0

Kontribusi penurunan bukan bukti penyebabnya. Penerapan nyata memerlukan definisi data dan izin akses yang jelas, serta penanda saat bukti tambahan diperlukan.

Lihat draf laporan mingguan

Draf untuk ditinjau · data fiktif

Total penjualan bersih Agustus adalah 354, turun 6 dari 360 pada Juli (juta IDR). Toko A turun 12, B naik 9, dan C turun 3. Prioritas pemeriksaan adalah penjualan minuman di Toko A. Jangan menyimpulkan penyebab sebelum memeriksa catatan kehabisan stok dan promosi.

Pekerjaan apa yang bisa dibantu AI?

Contoh penerapan yang dapat dikaji dan dibangun bersama, bukan produk siap pakai atau klaim proyek yang sudah selesai. Cakupan ditentukan setelah memeriksa data, izin akses, dan pilihan integrasi.

  • Tanyakan langsung di dalam ERP

    Contoh permintaan
    Bandingkan penjualan September per cabang dengan Agustus.
    Hasil yang dapat disiapkan
    Asisten AI yang tertanam di ERP Sol IT menjawab dari data akuntansi dan POS. Setiap angka dalam jawaban dicocokkan dengan hasil kueri dan ditandai terverifikasi atau belum, dengan tautan ke layar yang ada bila layar itu menampilkan angka yang sama. Bertanya dalam bahasa Indonesia, Inggris, atau Korea, dan asisten yang sama tersedia di Telegram.
    Cara membangunnya
  • Tanyakan data bisnis Anda

    Contoh permintaan
    Bandingkan penjualan dan margin tiap toko bulan lalu.
    Hasil yang dapat disiapkan
    Akses data ERP dan POS untuk jawaban dengan tabel dan grafik, lalu lanjutkan dengan pertanyaan berikutnya. Dasar perhitungan dan sumber ditampilkan bersama hasil.
  • Temukan jawaban dari pengetahuan perusahaan

    Contoh permintaan
    Temukan ketentuan pengiriman terbaru yang disepakati dengan pemasok ini beserta buktinya.
    Hasil yang dapat disiapkan
    Gabungkan dokumen, email, dan catatan kerja sesuai izin akses, dengan sumber dan tanggal. Pertanyaan yang buktinya belum cukup diteruskan kepada staf terkait.
  • Ubah dokumen menjadi data kerja

    Contoh permintaan
    Periksa perbedaan antara faktur ini dan pesanan pembelian.
    Hasil yang dapat disiapkan
    Ekstrak kolom, bandingkan jumlah dan nilai, lalu siapkan daftar pengecualian serta draf pencatatan. Gunakan pemeriksaan terstruktur dan AI sesuai kebutuhan.
  • Lengkapi konteks layanan pelanggan

    Contoh permintaan
    Tinjau pesanan dan riwayat pertanyaan pelanggan ini, lalu siapkan jawaban.
    Hasil yang dapat disiapkan
    Siapkan ringkasan dan draf jawaban, serta hubungkan pencarian dan pencatatan permintaan sesuai kebijakan dan izin. Kasus sulit diteruskan kepada staf terkait beserta konteksnya.
  • Hubungkan tahapan pekerjaan

    Contoh permintaan
    Cari pesanan terlambat dan siapkan permintaan konfirmasi pengiriman kepada pemasok.
    Hasil yang dapat disiapkan
    Hubungkan pencarian, klasifikasi, dan penyusunan draf hingga pengiriman dan pencatatan setelah disetujui. Tetapkan batas tindakan dan simpan riwayatnya.
  • Terima perubahan yang perlu diperhatikan

    Contoh permintaan
    Setiap pagi, laporkan produk dengan lonjakan retur dan pesanan yang belum diproses.
    Hasil yang dapat disiapkan
    Jalankan pemeriksaan sesuai kriteria, rangkum perubahan dan pengecualian beserta bukti, lalu beri tahu penanggung jawab. Gabungkan pemeriksaan berbasis aturan dan analisis AI sesuai pekerjaan.

Pengalaman memimpin transformasi AI. Kemampuan membangun langsung.

Kami membawa pengalaman memimpin strategi dan transformasi AI serta membangun dan mengoperasikan platform AI internal dan agen AI secara langsung. Kami bereksperimen dan menguji teknologi terbaru, dari pemilihan pekerjaan, integrasi data, dan implementasi hingga penerapan di lapangan.

Prioritas penerapan
Pilih masalah pertama berdasarkan manfaat dan kelayakannya.
Data dan izin akses
Tentukan informasi, batas akses, dan koneksi sistem yang diperlukan.
Peran manusia dan AI
Pisahkan tugas otomatis dari pekerjaan yang membutuhkan pemeriksaan dan persetujuan.
Pengujian di lapangan
Nilai ketepatan, waktu penanganan, kebutuhan koreksi, dan biaya operasional.

Rumuskan masalah. Bangun solusi. Uji dalam pekerjaan nyata.

Kami tidak berhenti pada laporan atau demo. Kami memperjelas masalah, membangun solusi yang berfungsi, dan mengujinya bersama tim. AI adalah sarana penyelesaian, bukan keharusan.

  1. Rumuskan masalah

    Kaji hasil yang dituju, pekerjaan, dan data saat ini untuk menemukan penyebabnya. Sepakati masalah yang diselesaikan terlebih dahulu dan kriteria keberhasilannya.

    Hasil setiap tahap
    Rumusan masalah dan kriteria pengujian
  2. Bangun solusi

    Implementasikan alat yang berfungsi dalam cakupan terbatas. Pilih otomasi biasa atau AI sesuai kebutuhan, sekaligus merancang akses data, pemeriksaan manusia, persetujuan, dan integrasi.

    Hasil setiap tahap
    Implementasi yang dapat dicoba
  3. Uji dalam pekerjaan nyata

    Gunakan data yang disepakati dan alur kerja nyata. Bandingkan kualitas, kebutuhan koreksi, dan biaya, lalu perbaiki kekurangan untuk menentukan perluasan, revisi, atau penghentian.

    Hasil setiap tahap
    Hasil pengujian dan perbaikan
  4. Terapkan dalam pekerjaan tim

    Terapkan masukan pengguna dan tetapkan penanggung jawab, standar penggunaan, serta serah terima. Pelatihan memakai alat yang dibangun agar tim dapat melanjutkan penggunaannya.

    Hasil setiap tahap
    Penerapan, pelatihan, dan materi serah terima

lapal menangani perumusan masalah, perancangan dan implementasi alat AI serta alur kerja, pengujian, dan pelatihan. Kami bekerja sama dengan Sol IT untuk ERP, keuangan, dan integrasi sistem yang ada. Operasional dan dukungan lanjutan disepakati per proyek.

Kemungkinan lanjutan sesuai pekerjaan Anda

Bukan fitur standar yang sudah termasuk. Data dan lingkungan diperiksa terpisah, lalu kelayakan dan kualitas diuji dalam cakupan terbatas.

Pertanyaan sebelum memulai.

Apakah sesuai untuk perusahaan kami?

Bisakah berkonsultasi sebelum menentukan penggunaan AI?

Bisa. Mulailah dari hasil yang ingin dicapai dan situasi yang menghambat pekerjaan. Kami juga mempertimbangkan perubahan proses atau otomatisasi biasa tanpa AI jika itu lebih sesuai.

Pekerjaan apa yang sebaiknya dipertimbangkan untuk AI atau otomatisasi terlebih dahulu?

Pertimbangkan pekerjaan yang sering berulang, datanya tersedia, dan hasilnya mudah diperiksa. Pengumpulan informasi, perbandingan dokumen, laporan berkala, dan penanganan pertanyaan rutin dapat menjadi kandidat. Selain waktu pengerjaan, kami mempertimbangkan beban koreksi kesalahan dan biaya operasional untuk menentukan prioritas bersama.

Apa bedanya AI agent perusahaan dengan karyawan yang menggunakan ChatGPT?

Penggunaan AI pribadi membantu menulis dan merangkum informasi. AI agent yang terhubung ke pekerjaan perusahaan dapat menggunakan data dan fungsi sistem yang diizinkan untuk mencari, menganalisis, dan menjalankan tugas. Koneksi data, izin pengguna, pemeriksaan hasil, dan tanggung jawab operasional juga perlu dirancang. Tidak semua pekerjaan perlu AI jika alat yang ada sudah memadai.

Bagaimana terhubung dengan pekerjaan yang ada?

Apakah ERP, POS, atau alat kerja yang ada harus diganti?

Penggantian bukan asumsi awal. Kami terlebih dahulu mengkaji data, izin akses, dan pilihan koneksi seperti API, database, serta file. Kami menilai apakah alat saat ini cukup atau perlu diperbaiki. lapal membangun alat AI dan alur kerja, serta bekerja sama dengan Sol IT untuk ERP, keuangan, dan integrasi sistem yang ada.

Bisakah memulai jika informasi tersebar di Excel, PDF, dan email?

Situasi tersebut juga dapat dikaji. Kami memeriksa lokasi informasi yang diperlukan, konsistensi format dan isinya, serta siapa yang boleh mengaksesnya. Daripada merapikan seluruh data terlebih dahulu, kami mempertimbangkan koneksi untuk satu pekerjaan. Informasi yang kurang atau saling bertentangan tetap memerlukan pengumpulan, penyiapan, dan pemeriksaan.

Bisakah percakapan dengan AI menjalankan pekerjaan, bukan hanya memberikan jawaban?

Bisa. AI agent dapat dibangun untuk menggunakan fungsi sistem yang terhubung guna menjalankan tugas, bukan hanya membuat jawaban. Sistem kami juga mendukung kendali fungsi dan pelaksanaan tugas melalui agent. Untuk penerapan di perusahaan Anda, kami memeriksa fungsi yang dapat dihubungkan, izin pengguna, serta tindakan yang memerlukan pemeriksaan atau persetujuan. Tindakan yang mengubah data atau mengirim pesan dirancang dengan persetujuan dan pencatatan.

Bisakah berbicara dengan AI agent dan meminta pekerjaan melalui kanal seperti Telegram?

Sistem kami mendukung percakapan dan permintaan pekerjaan melalui kanal kerja yang didukung, termasuk Telegram. Kanal dan tugas disepakati sesuai lingkungan perusahaan Anda. Kami juga memeriksa informasi yang boleh dikirim melalui kanal eksternal dan izin tindakannya. Koneksi ke aplikasi pesan lain yang digunakan tim perlu ditinjau secara terpisah berdasarkan dukungan dan pilihan integrasi.

Bagaimana hasil dan data perusahaan dikelola?

Bagaimana memeriksa angka dan hasil pekerjaan yang diberikan AI?

Kriteria pemeriksaan ditentukan untuk pencarian data, analisis, dan tindakan pada setiap pekerjaan. Untuk pencarian data, kami menyepakati istilah dan aturan perhitungan, merancang agar sumber serta dasar perhitungan dapat diperiksa, lalu membandingkan hasil dengan laporan atau catatan yang dapat diverifikasi. Untuk tindakan, pemeriksaan sebelum pelaksanaan dan cara memverifikasi hasil selesai ditentukan tersendiri. Alat dirancang untuk meminta klarifikasi jika bukti belum cukup atau pertanyaan ambigu.

Apakah data perusahaan aman digunakan dengan AI?

Kami tidak mengasumsikan semua informasi boleh dikirim ke layanan AI eksternal. Ketentuan pemrosesan data alat, informasi sensitif, serta batas akses dan pengiriman diperiksa terlebih dahulu untuk menentukan data yang diperlukan. Akses tiap pengguna dan informasi yang ditampilkan di kanal eksternal dibedakan. Lokasi penyimpanan, cara pemrosesan, dan ketentuan retensi diperiksa sesuai lingkungan proyek. Keputusan penting dan persetujuan tetap menjadi tanggung jawab staf yang ditunjuk.

Bagaimana memulai dan membantu tim menggunakannya?

Apakah penerapan AI banyak mengubah cara kerja karyawan?

Bergantung pada pekerjaan, tetapi alat yang sudah ada dan kanal yang dikenal dapat menjadi titik awal. Kami membedakan keputusan yang tetap ditangani manusia dan tugas yang ditangani AI, lalu menyepakati pemeriksaan hasil serta penanganan pengecualian. Pengurangan jumlah karyawan bukan asumsi awal; yang diuji adalah apakah pekerjaan berulang dan beban pemeriksaan benar-benar berkurang.

Bisakah hanya memulai dengan konsultasi atau pelatihan?

Bisa. Kami dapat menjalankan perumusan masalah, implementasi, dan pengujian bersama, atau menyepakati cakupan khusus konsultasi maupun pelatihan. Pelatihan tidak berhenti pada pengenalan AI secara umum, tetapi berfokus pada tugas nyata, alat yang digunakan, dan pemeriksaan hasil. Jika alat dibangun, pelatihan serta serah terima juga disepakati agar tim dapat melanjutkan penggunaannya.

Bagaimana biaya, waktu, dan persiapan dari perusahaan kami ditentukan?

Semuanya bergantung pada pekerjaan, kesiapan data, koneksi dan cakupan tindakan, serta kebutuhan pengujian dan pelatihan. Kami menyepakati implementasi awal dan kriteria keberhasilan, kemudian menentukan penanggung jawab, informasi, serta izin yang diperlukan. Biaya pembangunan dibedakan dari biaya AI, server, dan operasional lainnya. Pemeliharaan dan dukungan lanjutan juga disepakati. Gambaran singkat pekerjaan dan sistem saat ini cukup untuk diskusi pertama.

Ceritakan apa yang ingin diubah. Tidak perlu menyiapkan proyek AI.

Keputusan yang lambat, pekerjaan yang bergantung pada beberapa orang, atau tugas berulang yang terus bertambah. Satu situasi yang menghambat tim Anda sudah cukup untuk memulai.

Konsultasikan AI untuk perusahaan AndaKonsultasi melalui email

Membuka formulir dengan topik pilihan Anda. Setelah dikirim, WhatsApp terbuka dengan pesan yang siap Anda kirim.

Mohon tidak mengirimkan data keuangan atau data pribadi pada pesan pertama Anda.