lapalAI 솔루션 설계·구현
회사 데이터에 질문하고, 답을 업무로 연결하세요.
매출·재고를 대화로 분석하고, 흩어진 회사 자료에서 답을 찾고, 반복되는 업무를 처리합니다. 솔아이티(Sol IT)의 AI Lab인 lapal은 회사의 데이터와 업무 흐름에 맞는 AI를 설계하고 직접 구현합니다.
가상 데이터 기반 활용 예시 · 실시간 조회 아님
보고서를 기다리는 대신, 질문을 이어가세요.
질문에서 비교표로, 후속 분석에서 보고서 초안으로. 회사 데이터를 이해하고 다음 일을 준비하는 흐름입니다.
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질문 예시
지난달 매장별 매출을 비교해줘.
답변 예시
매장별 순매출 비교 · 백만 IDR 매장 7월 8월 매장 A 120 108 매장 B 90 99 매장 C 150 147 기간: 2026년 7월·8월 / 기준일: 2026-09-01 / 출처: 가상 POS 판매·반품 집계 / 기준: 반품 차감 후 순매출
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질문 예시
매출이 가장 많이 감소한 매장을 상품군별로 나눠서 보여줘.
답변 예시
매장 A의 감소분 12 중, 음료가 10을 차지합니다.
매장 A는 120에서 108로 감소했습니다. 상품군별 감소액은 음료 10, 식품 2, 생활용품 0입니다. 재고·품절 기록과 판촉 여부를 추가로 확인할 수 있습니다.
감소 기여도는 원인 확정이 아닙니다. 실제 적용 시 데이터 기준과 접근 권한을 정하고, 근거가 부족하면 추가 확인이 필요함을 표시합니다.
주간회의 보고서 초안 보기
검토용 보고서 초안 · 가상 데이터
8월 전체 순매출은 354로, 7월 360 대비 6 감소했습니다(백만 IDR). 매장 A는 12 감소, B는 9 증가, C는 3 감소했습니다. 우선 확인할 항목은 A 매장의 음료 판매 감소입니다. 품절·판촉 기록을 확인하기 전에는 원인을 단정하지 않습니다.
우리 회사에서는 어떤 일을 맡길 수 있을까요?
함께 구현할 수 있는 활용 예시입니다. 완제품이나 구축 실적을 뜻하지 않으며, 데이터·권한·연동 조건을 확인한 뒤 적용 범위를 정합니다.
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ERP 안에서 바로 물어보세요
- 이렇게 요청하세요
- 9월 지점별 매출을 8월과 비교해 줘.
- 이런 결과로 연결합니다
- 솔아이티 ERP에 내장된 AI 어시스턴트가 회계·POS 데이터로 답합니다. 답변의 숫자마다 조회 결과와 대조해 확인 여부를 표시하고, 같은 숫자를 보여주는 기존 화면이 있으면 그 화면으로 연결합니다. 한국어·영어·인도네시아어로 질문할 수 있고 Telegram에서도 같은 어시스턴트를 씁니다.
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회사 데이터에 질문하세요
- 이렇게 요청하세요
- 지난달 매장별 매출과 이익률을 비교해줘.
- 이런 결과로 연결합니다
- ERP·POS 등의 데이터를 조회해 비교표·차트와 함께 답하고, 질문을 이어가며 분석합니다. 집계 기준과 출처를 함께 보여줍니다.
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흩어진 지식에서 답을 찾으세요
- 이렇게 요청하세요
- 이 거래처의 최신 납기 조건과 합의 근거를 찾아줘.
- 이런 결과로 연결합니다
- 권한이 있는 문서·메일·업무 이력을 종합해 답하고 원문과 날짜를 표시합니다. 근거가 부족한 질문은 담당자 확인으로 넘깁니다.
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문서를 업무 데이터로 바꾸세요
- 이렇게 요청하세요
- 이 인보이스와 발주서가 다른 부분을 확인해줘.
- 이런 결과로 연결합니다
- 항목을 추출하고 수량·금액을 대조해 예외 목록과 등록 초안을 만듭니다. 정형 검증과 AI를 구분해 적용합니다.
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고객 응대에 필요한 맥락을 모으세요
- 이렇게 요청하세요
- 이 고객의 주문·문의 이력을 보고 답변을 준비해줘.
- 이런 결과로 연결합니다
- 상담 브리핑과 답변 초안을 준비하고, 정책과 권한에 따라 조회·접수로 연결합니다. 해결이 어려운 문의는 맥락과 함께 담당자에게 넘깁니다.
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여러 단계의 업무를 연결하세요
- 이렇게 요청하세요
- 납기 지연 주문을 찾아 공급업체 확인 요청을 준비해줘.
- 이런 결과로 연결합니다
- 조회·분류·작성부터 승인 후 발송·기록까지 연결합니다. 실제 실행 범위와 승인 지점을 정하고 처리 이력을 남깁니다.
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확인할 변화를 먼저 받아보세요
- 이렇게 요청하세요
- 매일 아침 반품률 급증 상품과 미처리 주문을 알려줘.
- 이런 결과로 연결합니다
- 합의한 기준으로 정기 점검하고 변동·예외와 근거를 요약해 담당자에게 알립니다. 규칙 기반 점검과 AI 분석을 업무에 맞게 조합합니다.
기업의 AI 전환을 이끈 경험, 직접 만드는 실행력.
기업의 AI 전략·전환을 총괄하고, 사내 AI 플랫폼과 에이전트를 직접 구축·운영해온 경험을 바탕으로 합니다. 빠르게 발전하는 AI 기술을 실험하고 검증하며, 어떤 업무에 적용할지부터 데이터 연결, 구현, 현장 적용까지 함께합니다.
- 적용 우선순위
- 효과와 실행 가능성을 보고 먼저 풀 문제를 선정합니다.
- 데이터와 권한
- 필요한 자료, 접근 범위와 시스템 연결 방식을 정합니다.
- 사람과 AI의 역할
- 자동 처리할 일과 검토·승인이 필요한 일을 나눕니다.
- 현장 검증
- 정확도, 처리 시간, 수정 부담과 운영비로 효과를 확인합니다.
문제를 정의하고, 만들고, 현장에서 확인합니다.
보고서나 시연에서 끝내지 않습니다. 먼저 해결할 문제를 좁히고, 실제로 작동하는 해결책을 만들어 팀의 업무에서 검증합니다. AI는 필요한 곳에 쓰는 수단입니다.
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문제를 정의합니다
바꾸고 싶은 결과와 현재 업무·데이터를 살펴 원인을 찾습니다. 먼저 해결할 문제와 성공을 판단할 기준을 함께 정합니다.
- 각 단계에서 남는 것
- 문제 정의와 검증 기준
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해결책을 직접 만듭니다
작은 범위부터 작동하는 도구를 구현합니다. 일반 자동화와 AI를 구분해 적용하고 데이터 접근, 사람의 검토·승인, 시스템 연결을 함께 설계합니다.
- 각 단계에서 남는 것
- 실제로 사용해 볼 수 있는 구현물
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현장에서 검증합니다
합의한 자료와 실제 업무 흐름으로 사용해 봅니다. 품질·수정 부담·운영비를 비교하고 부족한 부분을 고쳐 확대·보완·중단을 판단합니다.
- 각 단계에서 남는 것
- 업무 검증 결과와 개선 사항
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팀의 업무로 연결합니다
사용자의 피드백을 반영하고 담당자·사용 기준·인계 절차를 정리합니다. 실제 도구를 사용하는 교육을 통해 팀이 이어갈 수 있도록 적용합니다.
- 각 단계에서 남는 것
- 업무 적용과 교육·인계 자료
lapal은 문제 정의부터 AI·업무 도구의 설계·구현·검증과 활용 교육까지 함께합니다. ERP·회계·재무 및 기존 시스템 연동은 Sol IT와 협업하며, 적용 후 운영·지원 범위는 프로젝트별로 협의합니다.
업무에 따라 확장할 수 있는 영역
기본 제공 기능이 아닙니다. 별도 데이터와 환경을 확인하고, 작은 범위에서 가능성과 품질을 검증합니다.
수요 예측·계획 비교
판매·재고·납기 이력을 바탕으로 예측 모델과 대안을 검토합니다. 충분한 이력과 과거 데이터 검증이 필요하며, LLM이 수치를 추측하게 하지 않습니다.
사진·음성 활용
제품 사진의 검사 보조, 음성 조회·상담과 기록 구조화를 검토합니다. 촬영 환경, 언어·소음, 개인정보 처리 조건에 따른 별도 검증이 필요합니다.
시장·공급업체 리서치
공개 자료와 허용된 사내 정보를 조사해 비교표와 출처를 정리합니다. 자료의 최신성·신뢰도를 확인하고 최종 거래 판단은 담당자가 맡습니다.
도입 전에 궁금한 것들.
우리 회사에도 필요한가요?
적용할 업무를 아직 몰라도 상담할 수 있나요?
네. AI 과제를 미리 정하지 않으셔도 됩니다. 바꾸고 싶은 결과와 현재 가장 막히는 상황부터 이야기해 주세요. AI 없이 절차를 바꾸거나 일반 자동화를 적용하는 편이 나은 경우도 함께 검토합니다.
어떤 업무부터 AI나 자동화를 적용하는 것이 좋나요?
반복 빈도가 높고 필요한 자료를 확보할 수 있으며, 결과를 비교·검증하기 쉬운 업무부터 검토하는 것이 좋습니다. 자료 취합·문서 대조·정기 보고·처리 문의처럼 확인 부담이 큰 업무가 후보가 될 수 있습니다. 처리 시간뿐 아니라 오류 수정 부담과 운영비를 함께 보고 우선순위를 정합니다.
직원이 ChatGPT를 쓰는 것과 회사 AI agent를 구축하는 것은 무엇이 다른가요?
개인의 AI 활용이 글쓰기나 자료 정리를 돕는다면, 회사 업무에 연결한 AI agent는 허용된 데이터와 시스템 기능으로 조회·분석·작업 실행을 이어가도록 구성합니다. 회사 자료 연결, 사용자별 권한, 결과 검증과 운영 책임까지 설계해야 합니다. 기존 도구만으로 충분한 업무에 모두 AI를 붙이지는 않습니다.
기존 업무와 어떻게 연결하나요?
기존 ERP·POS나 업무 도구를 바꿔야 하나요?
교체를 전제로 하지 않습니다. 현재 시스템의 데이터와 접근 권한, API·DB·파일 등 연결 방식을 먼저 확인합니다. 지금 도구로 충분한지, 개선이 필요한지 함께 검토합니다. lapal이 AI·업무 도구를 구현하고, ERP·회계·재무 및 기존 시스템 연동이 필요한 부분은 Sol IT와 협업합니다.
자료가 Excel·PDF·이메일 등 여러 곳에 흩어져 있어도 시작할 수 있나요?
그런 상황도 검토할 수 있습니다. 먼저 필요한 자료가 어디에 있는지, 형식과 내용이 얼마나 일정한지, 누가 접근할 수 있는지 확인합니다. 모든 자료를 먼저 정리하기보다 하나의 업무에 필요한 범위부터 연결할 수 있는지 봅니다. 다만 자료가 부족하거나 내용이 서로 다르면 수집·정리와 검증이 필요합니다.
AI와 대화하면 답변뿐 아니라 실제 업무도 처리할 수 있나요?
네. AI agent는 답변을 만드는 것뿐 아니라 연결된 시스템의 기능을 사용해 작업을 수행하도록 구현할 수 있습니다. 우리 시스템도 agent를 통한 기능 제어와 업무 실행이 가능하도록 구성되어 있습니다. 고객사에 적용할 때는 실제 연결 가능한 기능, 사용자 권한과 검토·승인이 필요한 작업을 확인합니다. 자료 변경·발송처럼 영향을 남기는 실행은 승인과 기록을 포함해 설계합니다.
Telegram 같은 업무 채널에서도 AI agent와 대화하고 업무를 요청할 수 있나요?
우리 시스템은 Telegram 등 지원하는 업무 채널에서 AI agent와 대화하고 업무를 요청할 수 있습니다. 사용할 채널과 처리할 업무는 고객사의 환경에 맞춰 정하며, 외부 채널로 전달할 수 있는 정보와 실행 권한도 함께 확인합니다. 고객사가 사용하는 다른 메신저와의 연결은 지원 여부와 연동 조건을 별도로 검토합니다.
결과와 회사 자료를 어떻게 관리하나요?
AI가 답한 숫자나 처리 결과는 어떻게 확인하나요?
조회·분석·작업 실행은 업무마다 검증 기준을 먼저 정합니다. 데이터 조회는 업무 용어·집계 기준을 합의하고 출처·계산 기준을 확인할 수 있도록 설계하며, 기존 보고서나 검증 가능한 자료와 대조합니다. 실제 작업을 실행하는 경우에는 실행 전 확인 사항과 완료 결과를 검증하는 방법을 별도로 정합니다. 근거가 부족하거나 질문이 모호하면 확인을 요청하도록 설계합니다.
회사 자료를 AI에 넣어도 괜찮을까요?
모든 자료를 외부 AI에 보내는 방식을 전제로 하지 않습니다. 사용할 도구의 데이터 처리 조건, 민감정보의 포함 여부, 접근·전송 범위를 먼저 확인하고 필요한 자료를 정합니다. 사용자별 접근 범위와 외부 채널에 표시할 정보도 구분합니다. 실제 저장 위치와 처리 방식, 보관 조건은 프로젝트에서 사용하는 환경에 맞춰 확인합니다. 중요한 판단과 승인은 지정된 담당자가 맡습니다.
도입과 팀의 활용은 어떻게 시작하나요?
AI를 도입하면 직원의 업무나 사용 방식이 많이 바뀌나요?
업무에 따라 다르지만, 기존 도구와 익숙한 채널을 활용해 시작할 수 있습니다. 담당자가 계속 판단해야 하는 일과 AI가 처리할 일을 구분하고, 결과 확인과 예외 처리 방법을 함께 정합니다. 직원 수를 줄이는 것을 전제로 하기보다 반복 작업과 확인 부담이 실제로 줄어드는지 검증합니다.
상담이나 교육만 의뢰할 수도 있나요?
네. 문제 정의·구현·검증을 함께 진행할 수도 있고, 상담이나 교육을 중심으로 범위를 정할 수도 있습니다. 교육은 일반적인 AI 소개에 그치지 않고 실제 직무 과제와 사용할 도구, 결과 검토 방법을 중심으로 구성합니다. 도구를 구축하는 경우에는 담당자가 이어서 활용할 수 있도록 교육과 인계 범위도 함께 협의합니다.
비용·기간과 고객사가 준비할 일은 어떻게 정하나요?
해결할 업무, 데이터 준비 상태, 시스템 연결과 실행 범위, 검증·교육 필요성에 따라 달라집니다. 먼저 우선 구현할 범위와 성공을 판단할 기준을 협의하고, 고객사의 담당자와 필요한 자료·권한을 정합니다. 구축 비용과 AI·서버 등 운영 비용을 구분해 확인하며, 적용 후 유지보수와 지원 범위도 함께 협의합니다. 첫 상담에서는 업무와 현재 시스템에 대한 간단한 설명으로 시작할 수 있습니다.
AI 과제가 아니라, 바꾸고 싶은 일부터 이야기해 주세요.
결정이 늦어지는 일, 몇 사람에게 몰리는 업무, 계속 늘어나는 반복 작업. 지금 가장 막히는 상황 하나면 충분합니다.
선택한 주제로 문의 양식이 열립니다. 양식을 보내면 WhatsApp이 내용이 채워진 메시지와 함께 열리고, 직접 전송해야 전달됩니다.
첫 문의에는 재무 자료나 개인정보를 보내지 마세요.